A imunoterapia
contra o câncer tem por objetivo induzir o sistema imunológico do próprio
indivíduo a lutar contra o tumor de um modo direcionado. Contudo, a produção de
vacinas individualizadas contra o câncer está associada a procedimentos
complexos. Segundo um relatório publicado na revista "Nature",
cientistas alemães podem ter descoberto uma maneira de simplificar essa etapa.
Inicialmente,
uma equipe da Universidade de Mainz identificou o blueprint genético de
mutações em três tipos tumorais de câncer de pele, câncer colônico e câncer de
mama. Eles tiveram por objetivo avaliar as mutações reconhecidas pelo sistema
imunológico e, portanto, relevantes para o tratamento. Em seguida, foi mostrado
que até 20 por cento das mutações genéticas eram capazes de provocar uma
resposta imune. Isto significa que os tumores tinham, em geral, suficientes
pontos de ataque e, em princípio, poderiam ser tratáveis, explicaram os
pesquisadores.
Para identificar
as mutações relevantes da forma mais simples e confiável possível, os médicos
desenvolveram um algoritmo de bioinformática. "Uma vez identificadas as
mutações relevantes, podemos usar estas informações para criar um medicamento
customizado sem esforços exagerados", disse o líder do estudo Ugur Sahin.
Os cientistas
usaram ácidos ribonucleicos (mRNA) como substâncias vacinais. Como o blueprint
da mutação é conhecido, ele pode ser usado como modelo para a produção da
vacina. Usando informações genéticas de dez mutações simultaneamente, o tumor
poderia ser atacado em vários lugares e teria menor capacidade de resistir. Em
estudos animais, isto resultaria em regressão e até mesmo na cura do tumor. A
vacina não causou alterações permanentes nas células tumorais; depois de ser
usada uma vez para ativar a resposta imune, ela foi eliminada.
Os pesquisadores
também foram capazes de identificar tipos concorrentes e incidências de
mutações relevantes nos tumores humanos. Os achados já estão sendo aplicados em
um estudo clínico internacional sobre melanoma maligno. Outros estudos estão
previstos.
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