O
programa de aprendizado profundo do Google para determinar as formas 3D de
proteínas transforma a biologia, dizem os cientistas.
A função de uma proteína é determinada por sua forma 3D. Crédito: DeepMind
Uma
rede de inteligência artificial (IA) desenvolvida pela DeepMind do Google AI
deu um salto gigantesco na resolução de um dos maiores desafios da biologia -
determinar a forma 3D de uma proteína a partir de sua sequência de aminoácidos.
O
programa da DeepMind, chamado AlphaFold, superou cerca de 100 outras equipes em
um desafio bienal de previsão de estrutura de proteína chamado CASP, abreviação
de Avaliação crítica de previsão de estrutura. Os resultados foram
divulgados no dia 30 de novembro, no início da conferência - realizada
praticamente este ano - que faz o balanço do exercício.
“Este é um grande negócio”, diz John Moult, um biólogo computacional da Universidade de Maryland em College Park, que cofundou a CASP em 1994 para melhorar os métodos computacionais para prever com precisão as estruturas de proteínas. “Em certo sentido, o problema está resolvido.”
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